這個場景對我來說很熟悉，我曾經是一名酒店主，這樣的事情已經見過太多次。
在酒店領域，我們一直被告誡要密切關注競爭對手，當他們變動價格時要及時作出反應。這是一個“追隨領袖”的游戲，這通常會導致更低的日均房價（ADR），降低可用客房平均收入（RevPAR）。
那么酒店怎樣才能在房價方面表現得更聰明一些呢？
有一種管理房價的新辦法讓你不需要左顧右盼。
酒店正開始放棄關注競爭者的定價的策略，轉而通過消費者需求拉動收入增長。
這種策略將消費者在線搜索和預訂酒店的動態數據及其對價格的影響因素考慮在內。
這種策略比你想象的更簡單，但需要退后一步全盤考慮。
今天我們可以回答旅游營銷人員多年來反復問的一個問題了：“經常購買我的產品以及我的競爭者產品的客戶的特點是什么，我應該怎么觸及他們？”
為了獲得這種信息，酒店主需要一些工具，使得他們不僅僅局限于將價格和確認的預訂與競爭對手對比的做法。
酒店主需要詳細了解有多少客戶通過全球的旅游網站來購買他們的產品。
這些網站上的消費者行為數據（nSight收集了用戶在5000個旅游網站上的查看/預訂酒店的數據）能夠讓酒店主對消費者及其購買行為進行深入的分析。
這種新視角帶有預測的性質，能夠辨別最有可能預訂的消費者：他們的地域、他們的特點以及他們何時到達目的地。
此外，這一未來的需求數據與市場價格信息使得酒店主能夠發現價格與消費者旅行意愿之間的關聯關系。
通過深入地分析市場以及消費者的反應，酒店有更多機會實現ADR和RevPAR最大化。
具體辦法如下。
1. 接受使用價格與需求的關聯分析方法
酒店應該對其最優可用價格高于或低于競爭對手的分析更加深入。他們必須基于未來的旅客到達日期，了解價格的變化如何影響他們轉化需求的能力。
未來的消費者需求是酒店決定保持、提高或降低房價的關鍵因素。
當未來的需求很高，并且將有大量旅行者爭奪有限的房間時，酒店就可以更加自信地管理價格。
假如數據顯示未來的需求與上一年、上個月或任何你希望比較的時間段相比將會下降，那么酒店應該第一個降低價格，獲得更多市場份額。
這是一種改變游戲規則的策略。
管理未來的需求能夠改變收入管理和營銷活動，從而實現RevPAR最大化。
2. 了解最有可能預訂的客戶
確保最優價格的正確辦法就是觸及最合適的客戶。這些客戶曾經表達過希望去某個特定目的地旅行以及在某個時間段入住酒店的意愿。
最有可能預訂的客戶就是最佳目標，因為他們的目的地和旅行日期都很明確。
這些合格的消費者在nSight的報告中被分為幾類：
重要客源市場中搜索酒店的客戶
按每個市場中的客戶性別、年齡及心理因素劃分
根據未來30天、60天、90天的到達日期劃分
通過瞄準這些最有可能預訂的客戶，酒店不僅能更好地管理價格，還能提升轉化率和營銷活動的投資回報率。
3. 了解需求來源（過去與未來）
每個市場都有其傳統的客源地，無論是國內還是國外。當這個市場增長減緩或是市場份額出現了增長，酒店就需要深入地進行分析。
分析酒店的需求來源能夠鑒別出新的消費群體。
為了理解市場的變化趨勢以及知道獲取幫助維持房價和增長市場份額的未來客戶的機會在哪里，酒店需要問以下幾個問題：
購買酒店產品以及競爭者產品的客人主要在哪些市場？30天、60天以及90天以后呢？這種趨勢會如何變化？
國外市場的趨勢會如何變化？這家酒店以及競爭者的10大主要客源市場會發生變化嗎？這家酒店在獲得更多國外搜索或預訂方面是否比以前表現得更好？在哪些市場上表現得較好？
拉動型市場中是否有機會能夠代替沒有預定的長途旅行的客人？這些消費者搜索和預訂的目的地是哪兒？30天、60天和90天之后呢？這種趨勢是否會發生變化？
答案就是在這些市場中瞄準最有可能預訂的客戶。在多個客源市場應用這一策略，從而平衡風險，測試未來需求的價格變化。
4. 明智地將收益管理和營銷活動連接起來
酒店可以采取以下辦法管理未來的需求數據，當市場中出現意料之外的挑戰或機遇時能夠提升預訂量：
了解每日的價格變化如何影響未來消費者的行為，進行微小的定向調整以獲得增量預訂
利用媒體獲得最有可能預訂的客源市場資料以提升網站流量和轉化率
根據到達日期推出產品以提升轉化率，關注旅游者資料中涉及價格敏感度和興趣的方面
了解具有競爭力的定價是如何變化的，確定最有可能提升RevPAR的價格調整日期
根據未來需求的時間段進行價格調整，利用預訂提前期和客源市場的指標定向消費者
由于市場環境一直在變化，分銷只會越來越復雜，了解未來消費者的需求對于在旅行者動態和價格競爭壓力之間取得平衡非常重要。酒店通過管理未來的需求能夠獲得前所未有的力量來控制自己的市場地位。
注：本文作者是nSight for Travel的創始人Rich Maradik。
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